Estimasi Parameter Model Inflasi untuk Menganalisa Pengaruh Covid-19 Menggunakan GSTAR-Filter Kalman

Pandemi Covid-19 selain mengganggu kesehatan manusia juga dapat ekonomi di seluruh dunia termasuk Indonesia. Dengan keadaan yang tidak stabil akhir-akhir ini, permasalahan inflasi menjadi salah satu fokus penting bagi pemerintah. Inflasi merupakan indikator dalam stabilitas perekonomian suatu negara. Oleh karena itu, perlu adanya pemodelan matematika sesuai memprediksi masa mendatang. Pengaruh terhadap diamati dengan memperhatikan pergerakan berdasarkan plot data inflasi. Selanjutnya dimodelkan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) pembobotan invers jarak antar lokasi dan normalisasi korelasi silang untuk mendapatkan sesuai. dilakukan estimasi pada parameter metode Filter Kalman (FK). Hasil akhir menunjukkan bahwa mampu memperbaiki hasil GSTAR sehingga didapatkan prediksi mendekati aktual. Hal ini ditunjukkan simulasi nilai MAPE lebih kecil dari GSTAR-OLS GSTAR-GLS sebesar 0.14302%.